据2017年7月ESI（Essential Science Indicators）数据显示：我校经济管理学院青年教师阮俊虎2016年12月发表在期刊Information Sciences上的论文“Monitoring and assessing fruit freshness in IOT-based e-commerce delivery using scenario analysis and interval number approaches”入选ESI热点论文（Hot Papers）和高被引论文（Highly Cited Paper），根据对应领域和出版年中的高引用阀值，该论文是在过去两年内发表，在2017年三月/四月内被引用次数位于最优秀的前0.1%之列；同时，阮俊虎博士2016年4月发表在期刊International Journal of Production Research上的论文“Optimizing the intermodal transportation of emergency medical supplies using balanced fuzzy clustering”入选ESI高被引论文，根据对应领域和出版年中的高引用阀值，到2017三月/四月为止，该论文受到引用的次数达到同一出版年最优秀的前1%之列。
论文Monitoring and assessing fruit freshness in IOT-based e-commerce delivery using scenario analysis and interval number approaches的主要贡献：电子商务逐渐为时令鲜果提供一种从“农户”到“消费者”的直销渠道。这种小批量电商配送过程中，水果新鲜度变化情况受水果本身特性、采摘发货时成熟度状态、快递服务质量及配送环境等多方面复杂因素的影响，而水果新鲜度涉及到果农、快递服务商和消费者等多方主体的切身利益。因此，如何对电商配送中水果新鲜度变化情况进行有效监控和评估是一个亟需解决的重要现实问题。论文首先对比了传统零售模式和电商零售模式下鲜果运送的基本流程，识别出了当前鲜果电商模式的优劣势，构建一个基于物联网的鲜果电商配送监控框架；进而依据框架中的配送运作环节和监控模块，提出一种基于情景的两阶段方法，用于评估电商配送中的水果新鲜度。第一阶段采用“干中学”机制，设计了一个情景构造方法，可以自动获取鲜果配送各种情景下的最优配送环境和可能发生概率；第二阶段针对配送数据的实时性，把区间数比较方法融入经典的情景分析方法，提出一种区间情景分析方法，可以评估每一次电商配送过程中的水果新鲜度变化情况。
论文Optimizing the intermodal transportation of emergency medical supplies using balanced fuzzy clustering的主要贡献：应急响应中常常出现物资供应节点与需求节点距离较远或者关键道路损毁导致难以仅通过陆运及时运送应急物资到灾区等情景，应急决策者不得不采用直升机运送关键物资。论文针对常规模糊C-均值（Fuzzy C-means, FCM）划分中的车辆剩余容量不均衡性，提出一种考虑容量约束的FCMwCC方法，使每个划分中的车辆容量尽量保持均衡，以提高车辆使用效率，并针对常规FCM划分中的医疗救助点个数不均衡性，提出一种考虑数量约束的FCMwNC方法，使得每个划分中的医疗救助点数量尽量保持均衡，以缩短联合运送的平均等待时间和最长等待时间；建立基于考虑中转时间的应急医疗物资联合运送路线优化模型，能够生成从大型集散中心到应急中转点再到医疗救助点的联合运送网络和具体运送路线，同时构建了总车辆剩余容量、平均等待时间和最长等待时间三个绩效指标，用于衡量应急医疗物资联合运送的效率与效用。
